Тюрин Ю.Н.. Книги онлайн

Сборник содержит работы по статистическим и дискретным методам анализа неколичественных данных, которые используются в экспертных оценках, социологии и психологии, а также работы по многомерному шкалированию и методологическим вопросам применения экспертных оценок.

Под ред. Тюрина Ю.Н., Литвака Б.Г.

Курс математической статистики является обязательным для студентов отделения математики механико-математического факультета МГУ. Настоящее издание представляет собой несколько расширенные записки лекций этого курса.

Издание может быть полезным для студентов математических факультетов и других вузов.

Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т. е. нормально распределённых) случайных величин.

Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратных матриц, наделённые матрично-значным скалярным умножением. Для многомерных данных эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейных моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория.

От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики. Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быть основой семестрового курса лекций.

Брошюра знакомит читателя с непараметрической статистикой — той областью науки, основные результаты которой посвящены проверке статистических гипотез. Рассказывается о возникновении и становлении этой отрасли знания, ее нынешним состоянии и тенденциях развития.

Брошюра рассчитана на математиков, преподавателей, инженерно-технических работников, учащихся вузов и техникумов, пропагандистов научного знания.

В этой брошюре рассказывается о математической статистике — науке об общих способах обработки результатов эксперимента, о том, как она помогает в решении народнохозяйственных, научных и прикладных задач, какими средствами при этом пользуется, о возможностях и перспективах, делающих математическую статистику отчасти наукой о планировании эксперимента.